Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Книга "Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков"
Авторы: Элис Чжен
Издатель: Эксмо:БОМБОРА
Серия: Мировой компьютерный бестселлер
Год издания 2021
Страниц: 240
ISBN: 978-5-04-103292-0
Описание
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.
Характеристики
- Наименование Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
- Категория Книги/Профессиональная литература/Компьютерная литература/Программирование
- Авторы Элис Чжен
- Издатель Эксмо:БОМБОРА
- Год издания 2021
- Всего страниц 240
- Серия Мировой компьютерный бестселлер
- ISBN 978-5-04-103292-0
- Способ получения Доставка, самовывоз
- Тип Книга
- Продавец Читай-город
- Актуальность 05.11.2026
Дата обновления: 05.11.2026
Еще в этой категории
Другие интернет-магазины
