Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Книга "Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения"
Авторы: Джереми Уатт
Издатель: BHV-CПб
Год издания 2022
Страниц: 640
ISBN: 978-5-9775-6763-3
Описание
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков. Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций. Для разработчиков систем машинного обучения.
Характеристики
- Наименование Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
- Категория Книги/Профессиональная литература/Компьютерная литература/Программирование
- Авторы Джереми Уатт
- Издатель BHV-CПб
- Год издания 2022
- Всего страниц 640
- ISBN 978-5-9775-6763-3
- Способ получения Доставка, самовывоз
- Тип Книга
- Продавец Читай-город
- Актуальность 05.11.2026
Дата обновления: 05.11.2026
Еще в этой категории
Другие интернет-магазины
